摘要
本发明涉及一种基于大语言模型结合NL2SQL的智能问答系统及方法,该系统包括多模态输入处理、意图识别、数据脱敏、数据召回、NL2SQL、合规检查、SQL执行、反脱敏和内容生成。多模态模块负责提取文档、图片和音频信息,进行预处理。意图识别模块判断是否需要NL2SQL模块生成SQL查询语句,并验证其准确性。数据脱敏模块应用规则和算法对输入进行脱敏。数据召回模块检索系统保存的文档和搜索结果。NL2SQL模块将用户输入转换为SQL语句。SQL执行模块运行SQL语句并返回结果。内容生成模块根据查询结果和召回内容输出最终结果。本发明通过数据召回模块通过(如稀疏向量召回、BM25召回、搜索引擎召回等)获取与用户查询相关的内容,进一步丰富了回答的信息来源。
技术关键词
智能问答系统
大语言模型
意图识别
语句
多模态
智能问答方法
光学字符识别
生成可执行
数据
向量匹配方法
脱敏规则
识别工具
子模块
时刻表
字词
音频
脱敏方法
检索系统
系统为您推荐了相关专利信息
广角摄像头
透视变换矩阵
计算机视觉
更新方法
中央管理平台
智能模型
答复方法
计算机可执行指令
自然语言
微调技术
风机叶片结冰检测
孪生神经网络
多模态
注意力
投票算法