摘要
本说明书提供了一种相图问题的答复方法、装置、存储介质及计算设备,该方法包括:根据相图查询信息,生成查询向量;基于查询向量,对相图数据库进行搜索,生成相近相图信息;基于相近相图信息、智能模型与预设的模型答复参数生成相图答复数据,从而用户可通过自然语言进行相图领域的问题查询,计算设备可适应多种查询格式和问题复杂度,降低了用户查询的水平要求;计算设备支持将用户的自然语言转化为向量,再在相图领域专属的相图数据库中进行查询,得到与查询向量相近的相近相图信息,最终依据相近相图信息与智能模型,按照模型的扩展性程度,高效且实时的得到相图答复数据,以对用户的问题进行答复,降低了相图领域的问题答复成本。
技术关键词
智能模型
答复方法
计算机可执行指令
自然语言
微调技术
大语言模型
处理器
数据
参数
可读存储介质
存储器
训练集
复杂度
模块
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画像
查询关键词
信息处理模块
项目特征
人工智能预测方法
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人工智能模型
良率
样本
多租户管理方法
前端模块
动态加载机制
访问控制规则
非易失性计算机可读存储介质
图像特征向量
融合方法
关键词
大规模图像数据
关系型数据库