一种码头集装箱进提箱数量预测方法、系统及管理方法

本申请提供一种码头集装箱进提箱数量预测方法、系统及管理方法，应用于码头集装箱进提箱数量预测技术领域，通过获取包括航次号、航线号及码头进提集装箱总量在内的历史数据，训练得到双向长短期记忆网络回归模型和分类模型，并利用这两个模型预测每个时间段码头进提箱总数量以及不同类型集装箱的比例，从而精确预测出在特定航次和时间点各种类型集装箱的具体进提数量，显著提升码头集装箱管理的效率和准确性，优化了资源分配和调度决策。