摘要
本发明提供一种用于患者整形烧伤的康复护理计划方法及系统,本发明收集患者的生理参数、心理状态信息和皮肤愈合情况,得到患者基本信息并分析生成健康状况评分;基于健康状况评分和个性化康复目标,采用遗传算法生成康复活动方案;利用贝叶斯网络构建不确定性模型,预测不同治疗路径的结果分布;结合优化目标、约束条件及结果分布,应用混合整数规划算法对康复活动方案进行全局优化,得到康复活动组合实施策略;在实施过程中使用闭环反馈机制定期收集并分析患者的实际反应情况,利用深度强化学习算法调整得到目标康复活动组合实施策略;本发明实现了高度个性化的整形烧伤患者康复护理,适应性和灵活性强,改善了患者康复体验和治疗效果。
技术关键词
混合整数规划模型
深度强化学习算法
不确定性模型
策略
闭环反馈机制
贝叶斯推理方法
多模态特征
多模态数据融合
计划
集成学习算法
梯度下降法
贝叶斯网络结构学习
高斯混合模型
整形烧伤患者
遗传算法
期望最大化算法
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