摘要
本发明涉及深度学习计算机视觉的高性能计算领域,具体地说,涉及一种基于CPU的快速精准JPEG图片解码方法。其包括以下步骤:S1、使用AVX2指令加载JPEG图片数据,并对数据进行解码,包括反量化和颜色空间转换;S2、使用AVX2指令集对反量化和反傅立叶变换进行并行计算;S3、将解码后的YCbCr数据转换为RGB格式,使用AVX2指令集进行并行计算,通过转换公式快速完成颜色空间的转换;S4、将转换后的RGB数据按照CHW格式输出和存储,用于后续的人脸识别处理。
技术关键词
图片解码方法
深度学习计算机视觉
傅立叶
像素排列形式
数据
格式
指令
加速算法
颜色
矩阵
蓝色
红色
像素点
高性能
通道
亮度
变量
系统为您推荐了相关专利信息
拍摄控制方法
飞行设备
周围环境信息
训练样本集
拍摄控制装置
线粒体功能
分型方法
综合机器
基因表达数据
CD机
脉搏波
周期信号数据
周期性特征
构建数学模型
滤除高频噪声
桥梁转体施工
动态监测方法
施工现场
三维激光扫描仪
图形工作站
延拓方法
拉普拉斯方程
数据
输入神经网络模型
训练神经网络模型