基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法

本发明提供了一种基于PPDM与专家提示学习的牵引系统故障检测方法，包括以下步骤：S1)分别从仿真平台获取得到无故障数据集UN和带噪故障数据集UF；S2)搭建基于PPDM的重构模型，模型包括PDM和ICM；S3)搭建域泛化目标网络聚类得到Pmeta；S4)将UN输入到PDM中，基于Pmeta得到Pi，将提取后的特征与Pi重构为Uf1，输入到ICM，计算得到Jth；S5)将Pi作为“K”和“V”，将UF特征作为“Q”；S6)将UF输入到PDM和交叉注意力网络中，生成Pm，提取特征与Pm重构为Uf2，输入到ICM，计算得到j，与Jth比较，如果j>Jth，存在故障，如果j<Jth，无故障。