一种根据图表生成文字概要的方法和系统

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推荐专利
一种根据图表生成文字概要的方法和系统
申请号:CN202411817772
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119296117B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种根据图表生成文字概要的方法和系统,通过获取网络上的包括高质量图表和图表对应的文字概括信息的公开数据集作为训练样本,将高质量图表作为输入样本,图表对应的文字概括作为输出标签,构建训练数据集,使用所述训练数据集对原始的图表概括生成模型进行训练,其中图表概括生成模型包含变分自编码模型VAE的编码器、变分自编码模型VAE的解码器、使用Transformer深度学习模型的带掩码解码器建立的文字概括生成模型、以及损失函数层,将目标图表输入完成训练的图表概括生成模型中输出各目标图表对应的文字概括信息,以帮助决策者迅速获取图表中的信息,提高信息获取效率和决策准确率。
技术关键词
图表 生成文字 解码器 深度学习模型 多层感知机 编码器参数 信息获取效率 模型训练模块 可读存储介质 数据获取模块 处理器 矩阵 标签 样本 网络 存储器
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