摘要
本发明公开了一种根据图表生成文字概要的方法和系统,通过获取网络上的包括高质量图表和图表对应的文字概括信息的公开数据集作为训练样本,将高质量图表作为输入样本,图表对应的文字概括作为输出标签,构建训练数据集,使用所述训练数据集对原始的图表概括生成模型进行训练,其中图表概括生成模型包含变分自编码模型VAE的编码器、变分自编码模型VAE的解码器、使用Transformer深度学习模型的带掩码解码器建立的文字概括生成模型、以及损失函数层,将目标图表输入完成训练的图表概括生成模型中输出各目标图表对应的文字概括信息,以帮助决策者迅速获取图表中的信息,提高信息获取效率和决策准确率。
技术关键词
图表
生成文字
解码器
深度学习模型
多层感知机
编码器参数
信息获取效率
模型训练模块
可读存储介质
数据获取模块
处理器
矩阵
标签
样本
网络
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
时空分布预测方法
曲线
基准
XGBoost模型
充电桩数量
线性回归模型
效应
定量分析方法
玉米品种
杂种优势
芯片缺陷检测
特征提取网络
区域建议网络
芯片表面缺陷检测
检测芯片表面
检测调控方法
深度Q网络
监督分割方法
调节光照强度
面积特征
GIS局部放电
局部放电特征
马尔可夫模型
深度强化学习算法
深层特征提取