摘要
本发明公开了一种储能优化配置方法、装置、设备及存储介质,以用户侧分布式可再生能源历史出力数据和预测出力数据作为输入,基于瓦瑟斯坦散度,构建分布式可再生能源强不确定性模型,基于瓦瑟斯坦分布鲁棒优化理论,构建用户侧运行成本和储能收益模型,基于条件风险价值理论,构建配网侧综合运营成本模型,基于分布式可再生能源强不确定性模型的约束求解用户侧运行成本和储能收益模型,得到使用户侧用能成本最低的储能配置方案,求解配网侧综合运营成本模型,得到使配电网综合运营成本最小的储能配置方案,能有效处理分布式电源消纳和功率波动问题,使用户侧和配网侧共享储能配置策略更加合理。
技术关键词
分布式可再生能源
储能优化配置方法
不确定性模型
预测误差
储能装置
分布鲁棒优化
条件风险价值
分布式光伏
分布式电源消纳
功率
理论
数据
变量
处理器
电能
模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据融合方法
贝叶斯神经网络
场景
不确定性模型
分析业务数据
预测误差
极值
序列预测模型
背景值
模型训练方法
回声状态网络
瓦斯浓度预测方法
序列
非线性特征
预测误差
光斑位置信息
综合误差
生成控制信号
注意力机制
快反镜控制系统