摘要
本发明提供一种肿瘤标志物数据智能处理系统,系统包括依次连接的数据抽取模块、数据融合模块和标志物分析模块;数据抽取模块用于收集与肿瘤标志物相关的基础数据,从基础数据中进行知识抽取,提取包含实体、属性以及实体之间的关系的结构化信息,形成初步知识库;数据融合模块用于将初步知识库中不同来源、不同格式的知识进行融合,采用冗余消解和冲突解决算法进行知识融合,建立无冗余的知识图谱;标志物分析模块用于建立肿瘤标志物分析模型,利用无冗余的知识图谱,评估和预测患者的肿瘤标志物水平,以及进行异常值判定;该系统能实现对肿瘤标志物数据的精准分析和评估,为临床诊断提供可靠的数据支持。
技术关键词
肿瘤标志物
图谱
命名实体识别模型
分析模块
冗余
历史数据特征
信息编码
关系
博弈论模型
文本
标准化方法
上下文特征
矩阵
数据存储模块
嵌入方法
序列
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