摘要
本发明公开了一种融合邻域关系保持与流形嵌入分布对齐的轴承故障诊断方法,包括四个步骤:(1)信号处理与时频统计特征提取;(2)域适应特征选取,基于朴素贝叶斯分类精度与域差异的域适应特征评价方法;(3)基于邻域关系保持与流形嵌入分布对齐的域适应,将源域和目标域特征数据映射到Grassmann流形后,执行自适应动态分布对齐的过程中考虑类别标签信息和邻域关系保持,在降低训练数据与未知数据间分布差异的同时提高特征数据的可分性;(4)轴承跨域故障诊断模型训练与测试。本发明方法构建的模型跨域故障诊断性能明显优于其他模型,结合朴素贝叶斯分类精度与域差异的域适应特征评价方法,能够明显提高跨域故障诊断准确率。
技术关键词
轴承故障诊断方法
格拉斯曼流形
结构风险最小化
邻域
故障诊断模型
朴素贝叶斯分类
特征评价方法
Grassmann流形
统计特征提取
样本
关系
数据
标签
工况
故障类别
动态
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