一种边坡变形监测方法、系统、介质、设备

本发明公开一种边坡变形监测方法、系统、介质、设备，涉及边坡变形监测领域，方法包括：获取时间间隔固定的边坡图像序列；提取首张图像的特征，在待测图像中以Lucas‑Kanade光流法追踪首张图像的特征，估算待测图像相对于首张图像的视场平移量和旋转角度，对待测图像进行视场运动修正；对首张图像和修正后的待测图像进行语义分割，获得带边坡区域掩膜的图像对；基于LoFTR，获得图像对的特征点匹配集；使用两阶段误匹配剔除法对特征点匹配集进行特征点误匹配剔除，得到匹配点对集Mβ；计算Mβ中每个点对的位移量，通过高斯插值获得亚像素级别的边坡形变场。本发明方案成本低，计算量小，精度高。