摘要
本发明公开了一种虚警识别建模方法、识别方法、设备、存储介质及产品,涉及雷达技术领域。所述建模方法包括获取目标轨迹数据;根据目标点位信息、获取的雷达回波信号和导向矢量,提取目标点位回波信号;对目标点位回波信号进行微多普勒特征提取,得到微多普勒图;对微多普勒图进行标注,并根据微多普勒图及其标注构建样本数据集;构建深度学习网络模型,利用样本数据集对深度学习网络模型进行训练和测试,得到虚警识别模型。本发明实现了复杂背景下真实目标与虚假目标的精确检测,提高了检测精度,减少了误报率,增强了雷达设备的抗干扰能力和鲁棒性。
技术关键词
识别建模方法
微多普勒
回波
识别方法
深度学习网络模型
构建深度学习网络
信号
短时傅里叶变换
数据
深度学习框架
恒虚警率
轨迹
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