摘要
本发明公开了一种基于深度学习的数据信息协同管理方法,涉及信息协同技术领域,获取多架无人机信息,其中,无人机信息包括无人机基础信息与无人机类型信息,基于无人机类型信息设定无人机类型管理区,对应无人机类型信息制定对应的行为信息,获取无人机的工作场地信息,基于工作场地信息制定无人机飞行信息,无人机端作为任务无人机端,建立预演模型与实时飞行模型之间的对应信息,将不满足预设条件的对应信息对应的实时飞行模型作为影响模型。本发明能够避免后续无人机出现冲撞的情况,具有较好的工作管理作用。
技术关键词
无人机飞行信息
飞行模型
协同管理方法
神经网络模型
轨迹
投影面
数据
标记
指数
规划
距离信息
基础
训练集
关系
标识
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作物表型
数据扩增方法
样本
神经网络模型
顶点特征
双向逆变器
模型预测控制策略
数学模型
脉宽调制信号
计算机可执行指令
神经网络模型
训练样本数据
筛选算法
节点数
风险预测方法
情绪识别模型
特征提取模型
神经网络模型
样本
模型生成方法