模型生成方法、情绪识别方法、装置、设备及存储介质

本申请提供了一种模型生成方法、情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及深度学习技术领域，包括：获取样本对象的样本语音数据、以及样本对象针对数字平台的样本行为数据；将样本语音数据和样本行为数据输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的第一识别结果；基于第一识别结果和样本对象的情绪标签，计算模型损失值；根据模型损失值调整第一神经网络模型的模型参数，得到目标情绪识别模型。能够结合样本对象的样本语音数据和样本行为数据，训练出基于语音数据和行为数据进行情绪识别的目标情绪识别模型，有助于提升识别对象情绪的准确性。