一种多源数据的边缘在线处理方法

一种多源数据的边缘在线处理方法，涉及数据处理技术领域，获取流程子序列各类型生产数据监测指标对应的数据；构建各个流程子序列对应的工业设备之间的关系拓扑图，根据输入边缘数据模糊判断模型获取异常流程子序列，暂停异常流程子序列的生产设备的运行，并启动异常流程子序列的边缘调度机制；基于图卷积神经网络构建全流程边缘数据预测模型，根据全流程边缘数据预测模型获取其他各个边缘监测节点的各类型生产数据监测指标对应的预测数据，并判断其他各个边缘监测节点是否为异常待检测流程子序列，实现了工业设备由正常状态转变成故障状态前的早期故障的预测，从而在工业设备故障成熟之前采取预防措施。