摘要
本申请提供基于数字孪生的港口通信光缆路由检测方法及系统。其中,构建港口环境及通信光缆分布的高精度数字孪生模型,确保一致性,生成高精度的数字孪生环境;基于所述高精度的数字孪生环境,采用长短期记忆网络预测通信光缆的性能下降或故障情况,生成潜在故障预测报告;基于所述潜在故障预测报告,应用蚁群算法在所述高精度的数字孪生环境中搜索最优巡检路径,生成优化的巡检路径及巡检任务清单;基于所述优化的巡检路径及巡检任务清单,指导实际巡检,评估预测精度,以提高运维效率和系统可靠性。本申请提供的技术方案能够实时监测、准确预测并有效管理通信光缆状态的技术手段,以提高港口通信系统的可靠性和运维效率。
技术关键词
通信光缆
巡检路径
数字孪生模型
长短期记忆网络
故障预测数据
蚁群算法
时间序列预测模型
巡检工作
报告
启发式信息
故障风险评估
记录通信
蚂蚁
节点
巡检数据
存储组件
生成预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
光谱调制方法
半导体晶圆
光源模块
数字孪生模型
阶段
一维卷积神经网络
周期提取方法
序列
依赖特征
预报方法
数字孪生建模
多维特征向量
数字孪生模型
建筑
评估系统