一种利用傅里叶带通滤波的极移周期提取及预报方法和系统

本发明公开一种利用傅里叶带通滤波的极移周期提取方法和系统，通过带通滤波技术，精确保留特定频率范围内的信号成分，同时有效抑制其他频率的干扰，特别是在提取微弱逆向周期成分方面，表现出显著优势。与传统方法相比，本发明能够有效避免模态混叠问题，显著提高信号分解的准确性。在此基础上，本发明构建了一种极移预报方法和系统，以提取的周期信号为输入，结合有效角动量数据，采用一维卷积神经网络与长短期记忆网络的组合模型进行PM预测，能够在提高预测精度的同时，更好地自适应PM信号的时变特性。