一种三方交易智能反馈优化方法及系统

本发明提出了一种三方交易智能反馈优化方法及系统。属于三方交易管理技术领域，所述方法包括：通过分布式数据采集算法，从多个数据源对交易数据进行实时采集，并对采集到的交易数据进行预处理；应用深度学习模型对预处理后的数据进行深度特征提取，利用图神经网络构建交易关系图，将实体作为节点，交易行为作为边，形成复杂交易网络；基于深度特征，采用深度信念网络进行用户情感分析，识别用户反馈中的正面、负面或中立情感。通过整合多种先进的技术手段，包括分布式数据采集、深度学习模型、图神经网络、强化学习、推荐系统和区块链技术等，为三方交易提供了一种智能化的反馈优化方法。