摘要
本发明的目的是提供一种多核处理器内核心间连接布局的设计空间探索方法,该方法包括:获取系统尺寸;将所述系统尺寸输入训练后的基于Transformer框架的深度学习模型;所述基于Transformer框架的深度学习模型输出布局方案。本发明可以快速完成更大规模多核处理器环状连接通路布局方案的搜索,并且可以将其应用扩展到2.5D集成芯片,充分利用中介层网络(NoI)的布线资源。
技术关键词
多核处理器
系统尺寸
深度学习模型
布局
环状
核心
框架
中介层
编码
探索系统
网络
数据传输模块
数据获取模块
数据处理模块
布线
集成芯片
算法
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
三轴加速度传感器
预警系统
入口门禁系统
环境监测模块
深度学习模型训练
融合深度学习
点追踪方法
粒子群优化算法
飞行方法
功率值
信用评分系统
深度神经网络架构
深度学习模型
数据流管理
数据收集模块
智能管理方法
多源监测数据
多模态融合深度学习
传感器节点
管网拓扑结构