基于机理与数据融合驱动的运检分析方法、介质及系统

本发明公开了一种基于机理与数据融合驱动的运检分析方法，其包括步骤：S1：构建电力设备的数字几何模型、物理模型、行为模型和规则模型；S2：采集所述电力设备的实时运行数据，并进行预处理，以将预处理后的实时运行数据输入到各模型中，并得到各模型的输出；S3：采用加权融合算法，将各模型的输出进行融合，得到所述电力设备的综合状态评估结果；S4：基于所述综合状态评估结果，利用时间序列分析和机器学习方法，预测所述电力设备的未来状态变化趋势。本发明所设计的运检分析方法可以有效提高复杂工况下部件级和设备级的电力运检风险辨识准确性，其具有良好的推广前景和应用价值。