摘要
本申请涉及电源热管理控制技术领域,公开了一种提升能效的高压变频电源热管理控制方法,包括以下步骤:结合太阳能高温热发电系统,进行降阶处理得到低维度模型;使用高斯过程回归和卡尔曼滤波算法进行数据融合,重构系统的温度场信息;建立多目标优化函数,动态调整权重优化目标;使用改进粒子群优化算法生成控制参数序列,通过迭代优化实时调整控制决策;将优化后的控制参数输入多速率分层控制系统分工执行;检测故障类型并切换至相应的容错控制模式。本发明结合多物理场耦合模型与本征正交分解技术,建立了高压变频发电系统中电磁场、温度场和流场的精确耦合模型,通过降阶处理,减少了模型的维度,显著降低了计算复杂度并提升了计算效率。
技术关键词
热管理控制方法
高压变频电源
分层控制系统
卡尔曼滤波算法
粒子群优化算法
热能存储系统
容错控制
能效
热流传感器
光热发电系统
流速传感器
太阳能集热器
变频发电系统
热管理控制系统
多物理场建模
系统实时状态
调控策略
系统为您推荐了相关专利信息
脱硫浆液循环泵
优化调控方法
负荷
历史运行数据
非线性动态模型
三维点云数据
多粒子群优化算法
三维图像数据
点云数据融合
材料特性参数
UWB基站
运动状态信息
区域位置信息
融合定位方法
卡尔曼滤波算法
园区综合能源系统
时间卷积网络
粒子群优化算法
历史负荷数据
模块
自主水下航行
无人潜水器
集群
多波束声纳
通信模块