一种基于数据挖掘的网络异常传输辨识阻隔方法及系统

本发明涉及无线网络通信技术领域，具体为一种基于数据挖掘的网络异常传输辨识阻隔方法及系统，通过对采集的实时网络流量数据进行预处理，生成实时网络流量特征数据，并与建立的不同网络异常流量类型特征数据进行实时网络异常流量类型分析处理，生成实时网络流量分析数据，若实时网络流量分析数据为正常，则结束本次网络流量识别作业；若实时网络流量分析数据为异常，则生成实时网络异常流量类型特征数据，并与建立的网络异常流量类型阻断节点空间位置数据进行阻断节点空间位置搜索处理，得到实时网络异常流量阻断节点空间位置数据，最后构建实时网络异常流量识别数据，并执行实时网络异常流量阻隔作业，实现网络异常流量的智能识别以及精准阻断。