一种基于牧草生长特征来提高牧草特定性状的智能施肥控制方法

本申请公开了一种基于牧草生长特征来提高牧草特定性状的智能施肥控制方法，其通过采用基于深度学习的图像处理技术对牧草生长状态图像进行语义特征提取，以挖掘出能够反映牧草在不同生长阶段的生长状态的关键语义特征，并通过多层次的特征语义增强来增强特征的表达能力，以更准确地识别牧草的生长状态，以此来智能确定其具体的生长特性类别标签，进而，结合通过大量实验数据得出的牧草生长特性与土壤肥量的对应关系表，为牧草提供适宜的施肥量。这样，可以根据牧草具体的生长状态，自动推荐最佳的施肥策略，避免过量施肥或施肥不足，确保牧草在各个生长阶段都获得适宜的养分，以实现智能化施肥控制，从而进一步提高牧草的产量和质量。