一种基于探地雷达的深度学习煤火探测方法

本发明公开了一种基于探地雷达的深度学习煤火探测方法，包括雷达信号采集，采用探地雷达进行煤矿区域的地下探测，获取煤矿地下介质的雷达信号数据；数据预处理，提取出反射信号的特征信息，对数据进行数据增强，采用旋转、平移、缩放方式扩充样本量，增强模型的泛化能力；深度学习建模，CNN提取雷达信号的局部特征，并通过LSTM提取雷达信号的时间序列特征；煤火探测分析，识别其中是否存在煤火的痕迹；结果输出与验证。该方法能够实现对煤火隐患区域的高精度和智能化识别。