摘要
本发明涉及数字化展厅技术领域,特别涉及基于多维交互数据分析的数字化展厅内容优化方法及平台,该方法包括:从数字化展厅的各个系统收集观众交互数据、内容数据以及环境数据,并对收集的数据进行清洗和验证,将验证后的数据进行标准化转化,通过引入数据清洗和验证机构确保获取的多维数据准确和完整,采用Transformer的深度学习架构,以提高模型的预测能力,同时,增加训练数据的多样性和数量,以提升模型的泛化能力;采用流式数据处理技术,实现数据的实时分析和处理,同时,构建可配置的展厅内容优化模型和优化策略,以便根据实际需求进行快速调整,从而提高对数字化展厅内容的优化效果。
技术关键词
展厅
数据处理框架
多模态数据融合
多模态情感分析
数据处理方法
平均停留时间
关键词
文本特征向量
图像特征向量
流式数据处理技术
在线问卷系统
清洗规则
深度学习模型训练
交互特征
策略
深度学习架构
参数
模块
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产品外壳
贴图
三维点云模型
数据处理方法
三维重建算法
电子
智能问卷数据处理方法
对象
答案
语义特征提取
锅炉受热面管
数据采集模块
智能控制模块
故障预测系统
流量传感器单元
坐标
现场可编程逻辑门阵列
点云数据处理方法
参数
电子设备