摘要
本发明公开了一种配电设备故障检测方法、装置、终端设备和存储介质,其中方法包括:获取配电设备的特征向量;将特征向量输入至配电设备异常检测模型,以使配电设备异常检测模型输出状态预测概率结果;根据状态预测概率结果,确定配电设备的预测状态;其中,预测状态的种类包括:正常、轻度异常、中度异常和严重异常;当预测状态不为正常,则根据预测状态,确定对应的状态目标特征向量;根据特征向量和状态目标特征向量,确定预测状态对应的故障风险层级;根据状态预测结果和对应故障风险层级,触发对应的异常预警机制。本发明可以确定异常种类和故障风险层级,实现了配电设备异常的精准检测。
技术关键词
配电设备故障
层级
样本
预警机制
异常状态
指令
数据获取模块
标签
主成分分析方法
终端设备
预警模块
特征提取方法
最大化系统
历史运行数据
学习算法
处理器
高风险
存储器
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健康监测数据
对象
多模态
居家养老服务
融合特征
水平预测方法
可穿戴设备
步态参数
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强度
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数据分类器
擦除方法
人脸图像数据
无水印
生成人脸图像