虚拟电厂的资源优化方法及控制系统

本申请涉及智慧能源管理领域，公开了一种虚拟电厂的资源优化方法及控制系统。该方法包括：根据用户的历史用电数据，根据响应日选择相应的参考日集合，计算每个参考日的负荷平均值，建立用户基线负荷模型，并输出基线负荷数据。基于基线负荷数据和历史用电数据，结合用户的标签信息，建立多元特征‑标签分类识别模型，生成用户画像信息。基于用户画像信息，利用实时监测获取的用户负荷变化数据与用户基线负荷数据进行比对，计算响应期间的负荷削减量或移峰量，并输出用户的实际响应贡献数据。基于用户的实际响应贡献数据，结合虚拟电厂收益模型，计算用户的资源补偿额度，获得收益分配结果。通过本申请的方法，可以解决虚拟电厂对分布式资源利用不足、需求响应模式灵活性差以及资源异构特性建模不精确的问题，通过精准的用户基线负荷估计、用户特性识别和响应贡献计算，实现资源优化与收益合理分配，提升虚拟电厂的调控效率和经济性。