摘要
本发明公开了一种基于肥大型船的船型要素的航速预报方法,包括:获取包括船型主尺度要素和船体型线特征要素的船型要素,利用多元高阶回归分析方法得到关键船型要素,并将其作为样本数据集;构建并训练基于RBF神经网络的航速预报模型,其输入为关键船型要素,输出为剩余阻力系数和自航因子;训练好的航速预报模型用于航速实时预报。本发明在船型主尺度要素的基础上,增加了船体型线特征要素对性能预报的影响,提高了航速预报的精度。
技术关键词
预报方法
RBF神经网络
船体型线
多元回归分析
回归分析方法
样本
阻力
因子
数据
误差
训练集
有效性
数值
精度
基础
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标签
因子
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