摘要
本发明公开了一种智能结核病筛查与数据分析系统,涉及医疗数据分析系统技术领域,其旨在提高结核病的诊断效率和准确性。其技术要点为:该系统包括数据采集模块、预处理模块、AI诊断模块、多模态数据融合模块、数据分析模块、智能随访模块和数据库管理模块。通过采集患者的影像数据和临床信息,系统采用深度学习算法对影像进行自动化分析,识别潜在的结核病病灶,并结合多模态数据融合技术提供个性化诊断结果。同时,系统具备智能随访与远程监控功能,通过可穿戴设备实时获取患者的生理指标,进行动态病情跟踪和早期预警。本发明能够显著提高结核病筛查的准确性和效率,为患者提供精准医疗服务,并支持公共卫生领域的流行病学预测与防控。
技术关键词
诊断模块
数据采集模块
多模态数据融合
数据分析模块
多元回归分析
医疗数据分析系统
直方图均衡化
深度学习算法
自动翻译功能
图像分割功能
影像特征数据
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