一种基于大语言模型的电力零样本实体关系抽取方法和系统

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一种基于大语言模型的电力零样本实体关系抽取方法和系统
申请号:CN202411821089
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119719237A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
一种基于大语言模型的电力零样本实体关系抽取方法和系统。该方法包括,下载相关电力领域公开数据集获取电力领域数据集,进行数据预处理;设计电力领域本体,以语句为单位,通过fastlabel标注软件标注出电力数据中的实体关系三元组,以便于测试模型的性能;在大语言模型中,通过基于多轮对话的实体关系任务分解以及句法增强构建ChatRE模型抽取电力领域实体关系三元组。本发明的方案实现了高效的电力领域实体关系抽取。
技术关键词
大语言模型 实体关系抽取方法 实体关系抽取系统 电力 语句 三元组 句法信息 多轮对话 样本 标注软件 推理方法 噪声数据 文本 列表 工具包 两阶段
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