一种基于视频语义的跌倒检测方法及系统

本发明提出一种基于视频语义的跌倒检测方法及系统，提取待测个体的行为视频片段对应的视觉输入向量，使用Transformer深度神经网络进行多通道的结构语义信息提取，得到待测个体的多通道的结构语义信息，进而使用基于高效通道注意力机制的时态聚合方法处理多通道的结构语义信息，之后借助支持向量机进行跌倒预测，有效解决了左右脚监测数据之间缺乏联系的问题和传统方法各测量数据缺乏统一性的问题，进而提供更为精确的跌倒风险预测。