一种风能与太阳能发电预测模型及应用

本发明公开了一种风能与太阳能发电预测模型及应用。本发明将卷积神经网络CNN与ABiLSTM结合得到CNN‑ABiLSTM模型以及将CNN与Transformer‑MLP结合得到CNN‑Transformer‑MLP模型。CNN可以捕捉可再生能源发电数据间的短期相关性，BiLSTM以及Transformer‑MLP可以利用CNN提取的新信息来识别固有的长期相关性以进行预测。本发明的两种混合模型的预测结果更加准确高效，在适应性和泛化性上都有优势，在长期预测方面优势更为明显。