基于连通管原理的监测设备的故障识别方法及系统

本发明涉及监测设备技术领域，尤其涉及基于连通管原理的监测设备的故障识别方法及系统，方法包括：获取监测设备所监测的历史压强数据，对历史压强数据进行预处理，得到特征数据集；获取监测设备的当天压强数据以对特征数据集进行更新，基于二次移动平均法对特征数据集进行计算得到监测设备的压强变化的趋势斜率；重复执行上述步骤，得到趋势斜率集；若趋势斜率集内的元素连续多个为负，且连续为负的元素的均值小于等于预设的趋势斜率阈值时，则判断监测设备正在漏液；构建趋势预测模型，根据趋势预测模型预测监测设备的压强由当前值降为零所需的日期数。本发明能够根据趋势斜率集识别监测设备是否漏液，并预测监测设备压强降低至0的天数。