一种基于深度学习的遥感影像变化检测方法

本发明涉及计算机技术领域，具体公开一种基于深度学习的遥感影像变化检测方法，该方法通过深度学习方法中的第一优化模型对目标遥感影像集进行优化，并获取优化后的目标遥感影像集的属性参数，评估出目标遥感影像集的数据质量，并基于高数据质量的目标遥感影像集对其中的特征进行提取，分析出像元级特征集合的特征精度，并基于高精度的特征对目标优化遥感影像集的异常变化进行预警，从而实现了对目标优化遥感影像集中异常变化的精准预警，为遥感监测和分析提供了强有力的技术支持，有效提升了变化检测的准确性和效率。