摘要
本发明涉及生物医学信号处理技术领域,具体为一种基于短时散点图的自主神经活动实时监测方法,该方法包括以下步骤,数据采集,利用生物信号采集设备,实时采集被测对象的心电信号,心率变异性分析,通过R波检测算法从采集的心电信号中提取R波位置,计算相邻R波间期,进而构建RR间期序列;本发明基于短时散点图的自主神经活动实时监测方法,可将监测时间大幅缩短,最低可达1秒,通过短时数据分析,实现自主神经活动的实时监测,减少时间延迟。
技术关键词
实时监测方法
浮动活塞
R波检测算法
心率变异性分析
压力缸
生物医学信号处理技术
生物信号采集设备
驱动架
锁件
叉架
伸缩驱动器
触片
金属弹片
电机模块
插杆
轨道
电信号
内腔
系统为您推荐了相关专利信息
钢结构构件
尺寸误差
实时监测方法
数据处理中心
误差预测
实时监测方法
数据处理中心
深度学习模型
气体
变压器油箱
实时监测方法
上下文特征
随机森林模型
归一化植被指数
监测算法
拉曼光谱特征峰
实时监测方法
在线拉曼光谱仪
搅拌釜式反应器
拉曼光谱数据
雨情
传输路径
数据采集装置
实时监测方法
物联网传输层