一种基于GK2A数据时空上下文特征的野火实时监测方法

本发明公开了一种基于GK2A数据时空上下文特征的野火实时监测方法，属于遥感技术领域。以潜在火点为中心构建窗口，并根据窗口内有效像元数量是否满足相应公式来确定背景窗口大小。利用火点的背景信息，通过绝对亮温变化测试与时空上下文火点判定公式，识别潜在火点像元是否为真实火点像元。最后，根据土地覆盖类型、火点像元置信度、归一化植被指数和归一化燃烧指数，对生成的火点数据进一步筛选，以降低野火监测算法的虚警率。该方法设计了完整的野火监测流程并调整了内部参数，提升了GK2A数据在野火早期监测中的灵敏度，有效减少了火点像元的漏检，提高了野火监测算法的准确性。