一种显著性辅助的目标检测方法及系统

本申请公开了一种显著性辅助的目标检测方法及系统，涉及计算机视觉领域，该方法包括将待检测图像及对应的显著性图像进行加权；根据待检测图像及显著性加权图像，采用目标检测模型进行目标的定位与分类；目标检测模型中交叉注意力特征融合模块对待检测图像以及显著性加权图像进行特征提取，采用交叉注意力机制分别进行特征对齐和交互，之后将增强的原始特征和增强的显著特征进行逐元相加；混合特征融合模块采用自注意力机制将所述融合特征进行特征交互、增强和融合；带有预测头的解码器根据显著性加权特征进行目标的定位与分类。本申请能够避免图像级融合对目标形状信息和纹理信息的破坏，进而提高目标检测的精度。