基于度量学习的开集短波通信协议识别方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质

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基于度量学习的开集短波通信协议识别方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质
申请号:CN202411823341
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119766704A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于度量学习的开集短波通信协议识别方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。其中基于度量学习的开集短波通信协议识别方法将短波协议数据经过数据预处理得到标准格式的训练数据后,搭建度量学习网络并将训练数据输入度量学习网络进行训练,通过统计各类别训练数据经过度量学习网络后输出的特征图均值,最后输入待分类协议数据,根据特征匹配方式得到协议类别,实现了通信协议的开集识别。经过训练收敛后,输出的特征图具有对协议数据特征的“度量”能力,在应用过程中,将待识别的协议数据输入得到特征图进行特征图匹配,通过计算待识别协议与各已知类平均特征图之间的相似度便可知待识别协议经过“度量”后最“像”哪一类别。
技术关键词
通信协议识别方法 度量 数据 网络 可读存储介质 编码器 电子设备 模型训练模块 样本 计算机 模型更新 格式 识别系统 处理器 识别模块 存储器 参数 标签
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