摘要
本发明公开一种自动计算客运铁路区间发车密度的方法,涉及铁路运输领域。该自动计算客运铁路区间发车密度的方法包括以下步骤获取基础数据、对所述基础数据进行预处理、基于预处理后的数据进行核心计算与逻辑判断、根据修正后的发车数量和所述计算周期,计算得出所述铁路区间在该计算周期内的发车密度,并输出计算结果及预警信息和基于历史数据和实时监测数据,利用机器学习算法动态调整计算参数。该自动计算客运铁路区间发车密度的方法,通过密度超限预警和高负荷状态监测,能够提前发现潜在的安全风险,采取相应措施避免列车过于密集运行,降低事故发生的可能性。
技术关键词
铁路
密度
列车运行数据
机器学习算法
周期
实时监测数据
轨道设备
关联规则挖掘算法
梯度提升树模型
验证计算结果
基础
红色
边界问题
机器学习模型
深度学习模型
参数
信号设备
逻辑
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
SPARQL查询
服务器主机
样本
DBSCAN密度聚类
运动仿真方法
能量随时间演化
狭义相对论
方程
运动仿真系统
电能
监测方法
数据可视化工具
电压监测数据
电机运行参数
能源设备
优化调控方法
融合系统
群体智能算法
热电联产机组