摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的问答方法和电子设备,该方法包括:基于由用户输入的问题向量化得到的目标输入消息从数据库中检索,通过筛选检索结果以确定第一内容块,整合第一内容块形成第一答案。进一步地,基于大语言模型拆分第一答案为多个第二内容块并对每个第二内容块与对应的第一内容块进行相似度计算,按照计算结果对多个第一内容块排序并从中提取满足第二排序条件的目标内容块。再进一步地,确定目标内容块,经过完善后生成第二答案并将第二答案作为结果输出。本问答方法能够提高生成文本的准确性和可靠性。
技术关键词
问答方法
大语言模型
答案
关键词
矩阵
语句
电子设备
存储计算机程序
摘要
文章
处理器
文本
消息
存储器
频率
参数
数据
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对话策略
学习方法
捕捉关键词
追踪器
正则化参数
稀疏矩阵向量乘法
加速器
稀疏重构算法
元素
数据格式
解析技术
结构化数据模型
生成结构化数据
特征点
可视化图表