多模态图纸解析技术及系统

AITNT
正文
推荐专利
多模态图纸解析技术及系统
申请号:CN202510643674
申请日期:2025-05-19
公开号:CN120496117A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了多模态图纸解析技术及系统,涉及图纸解析技术领域,包括以下步骤:识别待测图纸并进行预处理,基于特征点匹配算法与动态融合策略,整合预处理后的数据;将整合的数据输入改进OCR模型,结合语义分析提取关键信息,并进行逻辑校验证;将验证通过的数据输出,生成结构化数据及可视化图表;本申请通过多模态数据预处理、特征点匹配与动态融合策略、改进OCR模型及语义分析技术,解决了多格式图纸兼容性差、解析精度低、信息提取不完整的问题。
技术关键词
解析技术 结构化数据模型 生成结构化数据 特征点 可视化图表 融合策略 语义分析技术 多模态数据融合 格式图纸 坐标系 文字区域图像 RANSAC算法 DXF文件 坐标转换矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于静态特征点提取的SLAM方法
静态特征 像素点 关键帧 图像金字塔 特征点
2
一种基于多广度Transformer的航迹预测方法
注意力 航迹预测方法 嵌入特征 预测特征 前馈神经网络
3
一种标定板特征点检测方法、标定方法及检测系统
特征点检测方法 顶点 标定板 四边形 邻居
4
一种适用于动态目标跟踪的多相机视频拼接方法及其系统
视频拼接方法 相机 坐标系 视角 背景图
5
一种基于大数据分析的水稻耐盐碱性能预测方法及系统
性能预测方法 多源异构数据 动态监测数据 动态时间规整算法 数据立方体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号