摘要
本发明提出一种基于生物反馈的康复训练方法及系统,该方法包括:对患者进行全面的生理、运动功能评估,以确定康复目标和初始状态数据;实时采集患者的生理信号数据和运动数据,生理信号数据包括肌电图、心率和脑电图;将DDPG模型作为策略网络,根据患者的生理信号数据、运动表现及康复目标,通过DDPG模型动态调整训练内容、难度、频率及持续时间,以最大化患者的康复进展,生成最优的康复训练策略,并进行康复训练。本发明将DDPG模型作为策略网络,学习并映射患者生理信号数据、运动表现与最优康复训练策略之间的复杂关系,根据患者的实时状态和需求动态调整策略,以确保康复训练策略的有效性和适应性,最大化患者的康复进展。
技术关键词
康复训练策略
康复训练方法
康复训练时间
生物反馈系统
动作捕捉系统
患者
生理
运动功能评估
动作建议
数据
深度神经网络
动作策略
信号
康复训练系统
参数
频率
梯度下降算法
系统为您推荐了相关专利信息
关节角度预测方法
数据
坐标系
矩阵
三维动作捕捉系统
心理状态识别
康复训练方法
人工智能系统
识别患者
特征提取模块
康复训练系统
外骨骼
肌电信号采集
信号斜率
康复训练策略
校准机器人
校准实验室
仪表
自动校准方法
辐射源