摘要
本发明公开了一种基于小波变换卷积的遥感图像语义分割方法及装置,该方法首先基于小波变换卷积的编码器提取遥感图像中的语义特征信息;其次,使用双交叉注意力来连接编码器和解码器,该注意力通过串联使用通道交叉注意力和空间交叉注意力,增强编码器输出的特征信息,增强编码器和解码器之间跳跃连接的有效性,减少他们之间的语义差距;最后,使用传统CNN解码器用于特征图从而得到预测结果,该预测结果即为遥感图像的语义分割结。本发明能高效捕捉遥感图像中的语义上下文信息,增强模型对形状特征的响应,提高语义分割的精度。
技术关键词
遥感图像语义分割
编码器
注意力
解码器
预测模型训练
网络模型训练
输出特征
更新模型参数
地物识别
数据获取模块
像素
程序
语义特征
通道
输出模块
可读存储介质
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挖掘方法
双通道模型
线索
生成证据
多源异构数据
混合预测模型
预警系统
分布式存储系统
大数据
实时监测数据