一种基于深度学习的摄像头智慧运维方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的摄像头智慧运维方法及系统，包括：S1：采集摄像头历史故障数据并进行预处理，得到预处理后的摄像头历史故障数据；S2：根据预处理后的摄像头历史故障数据，统计各个历史故障类型、历史故障原因发生的次数，并提取历史故障类型特征向量与历史故障原因特征向量；S3：生成摄像头运维文本并进行数据增强，提取历史故障描述特征向量、历史维修措施描述特征向量、第一关系特征向量与第二关系特征向量；S4：采集摄像头当前故障数据，并计算当前故障类型、第一故障原因与第二故障原因；S5：生成维修建议与工单，并选择维修人员派发工单。本发明可解决传统摄像头运维方法故障定位依赖人工经验的问题。