摘要
本发明属于自然语言处理领域,具体涉及一种基于预训练模型的领域前沿动态递进式摘要系统。包括:信息获取模块、文本摘要生成模块和个性化Agent交互模块;其中,信息获取模块用于爬取领域前沿动态,对数据进行标注和加工,并构建数据集;所述文本摘要生成模块利用预测模型处理数据集得到候选摘要,并根据摘要评价算法调整得到最优参数的中间模型,由中间模型生成初步摘要;所述个性化Agent交互模块,将文本摘要生成模块输出的初步摘要提供给用户;收集用户的摘要质量反馈,并对反馈进行分类和保存,将摘要质量反馈给所述文本摘要生成模块摘要评价算法,从而使文本摘要生成模块不断调整参数和优化中间模型。
技术关键词
摘要系统
文本
预训练模型
评价算法
子模块
动态
解码器
数据
注意力机制
参数
非线性特征提取
情感分析模型
生成用户
序列
分词
字符
深度学习技术
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文本
信息推送方法
大语言模型
信息推送装置
通信接口