文本处理方法、装置、设备以及介质

本申请实施例提供了一种文本处理方法、装置、设备以及介质，该方法可应用在文本内容理解场景中，用于提高摘要生成质量。方法包括：获取第i次迭代的参考模型、待训练模型和文本训练集；在第i次迭代中，将文本训练集内的训练样本中的原始文本输入至参考模型进行前向计算，得到参考预测文本；将原始文本输入至待训练模型进行前向计算，得到样本预测文本；根据参考预测文本、样本预测文本、训练样本中的正摘要文本和负摘要文本，修正第i次迭代的待训练模型的参数，得到第i次迭代的摘要生成模型；对样本预测文本进行修正得到样本修正文本，将原始文本、样本预测文本、样本修正文本封装为新增样本，将新增样本添加至第i+1次迭代的文本训练集。