摘要
本申请涉及机器人自动驾驶控制技术领域,特别涉及一种基于眼动数据集的机器人自动驾驶控制方法及装置,其中,方法包括:获取目标驾驶员在多交通场景下的眼动数据集;将眼动数据集输入至预先构建的驾驶员注意力预测模型中,以获取目标驾驶员在多交通场景下的注意力信息;将注意力信息输入至预先构建的人类注意力指导的自动驾驶模型中,以输出目标机器人处于自动驾驶状态的控制指令,并控制目标机器人执行控制指令。由此,解决了相关技术中,计算成本较高,且对关键复杂场景理解不够,导致机器人自动驾驶安全性较低等问题。
技术关键词
注意力
眼动数据
驾驶控制方法
自动驾驶状态
机器人
全卷积神经网络
视觉特征提取
卷积长短期记忆
驾驶模拟系统
场景
人类
交通
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驾驶控制技术
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