一种半球谐振子的综合性能预测及结构参数优化方法

本发明公开了一种半球谐振子的综合性能预测及结构参数优化方法，属于航天惯性技术领域。本发明基于多区法网格均匀划分方法建立了理想半球谐振子的高精度有限元仿真模型；针对每一结构参数对应不同结构尺寸，通过控制变量的有限元模型计算，获得半球谐振子不同性能参数的数据集；基于粒子群算法优化的BP神经网络算法，对数据集进行训练集和测试集的划分后，建立半球谐振子的综合性能参数预测模型；并将此PSO‑BP神经网络模型作为第二代非支配排序遗传算法的输入，以更高的热弹性阻尼和更大的与干扰模态最小频差作为优化目标，对半球谐振子的结构参数进行多目标优化。提高了半球谐振子的使用性能，满足航天技术领域对半球谐振陀螺高精度的性能要求。