时间序列分类方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，本申请提供一种时间序列分类方法、装置、电子设备及存储介质，包括以下步骤：将待分类的时间序列数据按照预设的滑动窗口大小进行分割，形成多个局部时间段；对于每个所述局部时间段，使用卷积神经网络对其进行处理，以提取出所述局部时间段的特征向量；将提取的每个所述特征向量输入至全连接层，通过权重矩阵的变换和激活函数的非线性作用，生成对应的稀疏响应向量；对生成的所有所述稀疏响应向量进行频次统计，并基于统计结果构建出所述时间序列的特征频次直方图；利用所述特征频次直方图作为时间序列的表示，输入至分类器中进行分类，以得到时间序列的类别标签。