基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统

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基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统
申请号:CN202510615893
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120145279B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于多模态行为图谱的智能网络虚假信息识别与预警系统,具体涉及智能网络虚假信息识别与预警领域。该系统的一具体实施方式包括:动态行为图谱构建模块,被配置成:构建动态行为图谱,以及实时监听对应原始用户行为数据的新增行为流数据,并根据新增行为流数据,对动态行为图谱进行拓扑结构更新;时序推理模型训练模块,构建带时间戳的行为序列数据集,以及对初始虚假信息时序推理模型进行训练;风险预警模块,根据虚假信息时序推理模型与历史异常行为图谱库,对更新动态行为图谱进行虚假信息识别,以生成对应的虚假识别信息。该实施方式通过时序推理模型捕捉动态行为特征,区分正常操作与欺诈行为,减少因静态规则导致的误报。
技术关键词
图谱 智能网络 动态 时序 预警系统 融合特征 实体 风险 多模态 带时间 预警模块 节点 序列 数据采集模块 案例库 时间段 邻居 社交
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